Pemrograman

Contoh Penerapan Teorema Bayes Pada Kasus Pemilihan Karyawan Yang Dapat Mengikuti Pelatihan Teorema Bayes dikemukakan oleh seorang pendeta presbyterian Inggris pada tahun 1763 yang bernama Thomas Bayes . Teorema Bayes ini kemudian disepurnakan oleh Laplace. Teorema Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu peistiwa berdasarkan pengaruh yang didapat dari hasil observasi. Teorema Bayes akhirnya dikembangkan dengan berbagai ilmu termasuk untuk penyelesaian masalah sistem pakar dengan menetukan nilai probabilitas dari hipotesa pakar dan nilai evidence yang didapatkan fakta yang didapat dari objek yang diagnosa.     Teorema Bayes merupakan satu metode yang digunakan untuk menghitung ketidakpastian data menjadi data yang pasti dengan membandingkan antara data ya dan tidak. Probabilitas bayes merupakan salah satu cara untuk mengatasi ketidakpastian data dengan menggunakan formula bayes yang dinyatakan : Dimana :     ...

Sistem Pakar Pemilihan Pembelian Handphone Menggunakan Metode Forward Chaining dan Backward Chaining Forward Chaining merupakan group dari multipel inferensi yang melakukan pencarian dari suatu masalah kepada solusinya. Dalam metode ini, data digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan, kemudian aturan tersebut dijalankan. Jika klausa premis sesuai dengan situasi (bernilai TRUE), maka proses akan meng-assert konklusi. Forward chaining adalah data driven karena inferensi dimulai dengan informasi yang tersedia dan baru konklusi diperoleh. Jika suatu aplikasi menghasilkan tree yang lebar dan tidak dalam, maka gunakan forward chaining. Berikut contoh kasus yang menggunakan metode forward chaining : Sistem Pakar : Pemilihan pembelian handphone Kasus : Seseorang ingin membeli sebuah handphone tetapi dia bingung untuk menentukan pilihannya Variabel – Variabel Yang Digunakan : A = Memiliki uang Rp 2Jt B = Memiliki uang Rp 4Jt C = Memilih handphone ...